Leaf Plant Tech for iPhone

ការពិពណ៌នា

ជំងឺអាចជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានដល់សុខភាពរុក្ខជាតិ មុនពេលមានសញ្ញាដែលអាចមើលឃើញដូចជាការប្រែពណ៌ស្លឹក។ ខណៈពេលដែលភាពតានតឹងទាំងនេះមិនអាចមើលឃើញដោយភ្នែកទទេរបស់យើង កាមេរ៉ា Drone ដោយប្រើតម្រងពិសេសអាចរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរដ៏កម្រទាំងនេះនៅក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ភ័ស្តុតាងបានបង្ហាញថារូបភាពពីចម្ងាយរបស់យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកអាចជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណជំងឺទាក់ទងនឹងភាពតានតឹងនៅក្នុងរុក្ខជាតិ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តើការចុះហត្ថលេខាលើវិសាលគមនៃរុក្ខជាតិដែលមានមេរោគអាចមានលក្ខណៈប្លែកពីគេដើម្បីបែងចែកជំងឺដែលបង្កឡើងពីចម្ងាយ ហើយតើយើងអាចប្រើប្រាស់វាដើម្បីកាត់បន្ថយបន្ទុកលើអ្នកត្រួតពិនិត្យក្នុងវិស័យនេះ ឬកំណត់គោលដៅអធិការកិច្ចរបស់យើងប្រសើរជាងនេះ? ជាមួយនឹងរូបភាពពហុវិសាលគម និងវិសាលគមខ្ពស់របស់យើង ត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ដើម្បីវាស់ស្ទង់ការឆ្លើយតបរបស់រុក្ខជាតិនៅក្នុងផ្នែកដែលអាចមើលឃើញ និងនៅជិតអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដនៃវិសាលគមអេឡិចត្រូម៉ាញេទិក ដើម្បីរកមើលភាពតានតឹងរបស់រុក្ខជាតិពីចម្ងាយដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាដ្រូនរបស់យើង។

PlantScope Tech ប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅដោយផ្អែកលើការទទួលស្គាល់ជំងឺរុក្ខជាតិដោយសំណុំទិន្នន័យចំណាត់ថ្នាក់រូបភាពស្លឹកឈើ ដើម្បីរកមើលជំងឺ និងសត្វល្អិតនៅក្នុងរុក្ខជាតិ។ ដោយប្រើរូបភាពដែលថតដោយកាមេរ៉ាដ្រូនជាមួយនឹងគុណភាពបង្ហាញផ្សេងៗ វាបញ្ជូនវាតាមវិធីក្រៅបណ្តាញទៅកាន់ទូរសព្ទដៃរបស់កសិករ (កម្មវិធី) ហើយទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេរបស់យើង កម្មវិធីទូរស័ព្ទរបស់យើងធ្វើការដំណើរការ និងផ្ញើឱ្យអ្នកនូវលទ្ធផលជាក់ស្តែង។ បន្ទាប់មក វា​ផ្សាយ​ម៉ាស្សា​ដល់​កសិករ​នៅ​ជិត​សហគមន៍ ដើម្បី​ឲ្យ​កសិករ​ទទួលបាន​អ្នកជំនាញ​ខាង​កសិកម្ម និង​ទីតាំង​របស់​ពួកគេ។ បច្ចុប្បន្ន មូលដ្ឋានទិន្នន័យមានរូបថតជាង 800 និងគ្របដណ្តប់ដំណាំចំនួន 7 ។ រាល់ពេលដែលកសិករបង្ហោះរូបថតសម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ វានឹងត្រូវបានកំណត់ពេលវេលា និងយោងតាមភូមិសាស្ត្រ។ អាស្រ័យហេតុនេះ មូលដ្ឋានទិន្នន័យក៏ជួយសម្រួលដល់ការត្រួតពិនិត្យការរីករាលដាលនៃសត្វល្អិត និងជំងឺ ហើយអាចផ្ញើសារព្រមានជាមុនសម្រាប់ទីតាំងជាក់លាក់ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។