| ប្រភេទឯកសារ | APK |
|---|---|
| កំណែ | 1.1.1 |
| អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ | sladomic |
| កាលបរិច្ឆេទចេញផ្សាយ | 2 កញ្ញា 2016 |
| កាលបរិច្ឆេទដែលបានបន្ថែម | 2 កញ្ញា 2016 |
| តម្រូវការ Os | Android |
| តម្រូវការ | None |
| ការទាញយកសរុប | 182 |
| តម្លៃ | Free |
ការពិពណ៌នា
Face Recognition អាចត្រូវបានប្រើជាក្របខ័ណ្ឌសាកល្បងសម្រាប់វិធីសម្គាល់មុខមួយចំនួនដែលរួមមាន Neural Networks ជាមួយ TensorFlow និង Caffe ។ វារួមបញ្ចូលនូវក្បួនដោះស្រាយដូចខាងក្រោមៈ មាត្រដ្ឋានប្រផេះ- ច្រឹប- ការតម្រឹមភ្នែក- ការកែតម្រូវហ្គាម៉ា- ភាពខុសគ្នានៃ Gaussians- តម្រង Canny- លំនាំគោលពីរមូលដ្ឋាន- អ៊ីស្តូក្រាមសមភាព (អាចប្រើបានលុះត្រាតែមាត្រដ្ឋានប្រផេះត្រូវបានប្រើផងដែរ) - ប្ដូរទំហំអ្នកអាចជ្រើសរើសពីការទាញយកលក្ខណៈពិសេសខាងក្រោម និងវិធីសាស្រ្តចាត់ថ្នាក់៖ Eigenfaces with Nearest Neighbour- Image Reshaping with Support Vector Machine- TensorFlow with SVM or KNN- Caffe with SVM or KNNThe manual can be found here https://github.com/sladomic/Face-RecognitionAt now only armeabi- ឧបករណ៍ v7a និងខ្ពស់ជាងនេះត្រូវបានគាំទ្រ។ សម្រាប់បទពិសោធន៍ដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងរបៀបសម្គាល់ សូមបង្វិលឧបករណ៍ទៅឆ្វេង។ សម្រាប់ដំណើរការល្អបំផុត សូមប្រើ "ការកែរូបភាពជាមួយនឹងម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រគាំទ្រ" (0. 5 s/រូបភាព) ។ សម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវល្អបំផុត ប្រើគំរូ "VGG Face Descriptor" (ការសម្តែងគឺអាក្រក់ណាស់ - 6. 5 s/រូបភាព) ។ TensorFlow៖ ប្រសិនបើអ្នកចង់ប្រើម៉ូដែល Tensorflow Inception5h សូមទាញយកវាពីទីនេះ៖ https://storage ។ googleapis.com/download ។ tensorflow ។ org/models/inception5h. zip បន្ទាប់មកចម្លងឯកសារ "tensorflow_inception_graph. pb" ទៅ "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"ប្រើការកំណត់លំនាំដើមទាំងនេះសម្រាប់ការចាប់ផ្តើម៖ ចំនួនថ្នាក់៖ 1001 (មិនពាក់ព័ន្ធ ដោយសារយើងមិនប្រើស្រទាប់ចុងក្រោយ) ទំហំបញ្ចូល : 224Image mean: 128Output size: 1024Input layer: inputOutput layer: avgpool0Model file: tensorflow_inception_graph។ pb. ប្រសិនបើអ្នកចង់ប្រើម៉ូដែល VGG Face Descriptor សូមទាញយកវាពីទីនេះ៖ https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces ។ pb? dl=0ប្រយ័ត្ន៖ ម៉ូដែលនេះដំណើរការតែលើឧបករណ៍ដែលមានយ៉ាងហោចណាស់ 3 GB ឬ RAM ប៉ុណ្ណោះ។ បន្ទាប់មកចម្លងឯកសារ "vgg_faces. pb" ទៅ "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"ប្រើការកំណត់លំនាំដើមទាំងនេះសម្រាប់ការចាប់ផ្តើម៖ ចំនួនថ្នាក់៖ 1000 (មិនពាក់ព័ន្ធដូចដែលយើងមិនប្រើស្រទាប់ចុងក្រោយ) ទំហំបញ្ចូល : 224Image mean: 128Output size: 4096Input layer: PlaceholderOutput layer: fc7/fc7Model file: vgg_faces. pb. កាហ្វេ៖ ប្រសិនបើអ្នកចង់ប្រើម៉ូដែល VGG Face Descriptor សូមទាញយកវាពីទីនេះ៖ http://www.robots ។ គោ ac ចក្រភពអង់គ្លេស/។ vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe ។ tar gzCaution៖ ម៉ូដែលនេះដំណើរការតែលើឧបករណ៍ដែលមានយ៉ាងហោចណាស់ 3 GB ឬ RAM ប៉ុណ្ណោះ។ បន្ទាប់មកចម្លងឯកសារ "VGG_FACE_deploy. prototxt" និង "VGG_FACE. caffemodel" ទៅ "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"ប្រើការកំណត់លំនាំដើមទាំងនេះសម្រាប់ការចាប់ផ្តើម៖ តម្លៃមធ្យម៖ 104, 117, 123Output layer: Vcploy_Fc7Model . ឯកសារ prototxtWeights៖ VGG_FACE ។ ម៉ូដែលកាហ្វេ។
