| កំណែ | 6.80 |
|---|---|
| អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ | Vast Technologies Development |
| កាលបរិច្ឆេទចេញផ្សាយ | 14 មីនា 2019 |
| កាលបរិច្ឆេទដែលបានបន្ថែម | 14 មីនា 2019 |
| តម្រូវការ Os | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| តម្រូវការ | 1GB |
| ការទាញយកសរុប | 3,803 |
| តម្លៃ | Free to try |
ការពិពណ៌នា
គិតត្រឹមខែមករា ឆ្នាំ 2018 កម្មវិធី Kintecus ក្លែងធ្វើត្រូវបានដកស្រង់ជាង 300 នាក់ដែលបានពិនិត្យមើលទិនានុប្បវត្តិកត្តាផលប៉ះពាល់ខ្ពស់៖ SCIENCE, JACS, PNAS, J. Phys ។ Chem.A, NATURE, PCCP, J. Biol ។ Chem., ប្លាស។ ចែម។ ប្លាស Proc., Int. J. Chem ។ វាគឺជាការធ្វើគំរូគីមីកម្រិតនៃកម្លាំងឧស្សាហ៍កម្ម/ស្រាវជ្រាវគីមី kinetics និងកម្មវិធីលំនឹងសម្រាប់ការក្លែងធ្វើការចំហេះ នុយក្លេអ៊ែរ ជីវសាស្ត្រ អង់ស៊ីម បរិយាកាស និងដំណើរការជាច្រើនទៀតតាមរយៈចំណុចប្រទាក់ក្រាហ្វិក។
Kintecus មានលក្ខណៈពិសេសសមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការម៉ូដែល Chemkin យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យទែរម៉ូឌីណាមិក Chemkin/freestyle ច្រើនអាចត្រូវបានប្រើ។ Isothermal/Non-isothermal, adiabatic constant volume, constant pressure (volume variable) អាចត្រូវបានយកគំរូតាមយ៉ាងងាយដោយការប៉ះកុងតាក់។ កម្រិតសំឡេងដែលបានរៀបចំកម្មវិធី (ការចម្លងចលនាពីស្តុងរបស់ម៉ាស៊ីន) សីតុណ្ហភាពកម្មវិធី ការផ្តោតអារម្មណ៍នៃប្រភេទដែលបានកម្មវិធីទាំងអស់អាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលយ៉ាងងាយស្រួលនៅក្នុងគំរូរបស់អ្នកដោយគ្មានកម្មវិធី C/FORTRAN ។ គីមីវិទ្យាមិនដូចគ្នាក៏ត្រូវបានយកគំរូតាមយ៉ាងងាយស្រួលផងដែរ។ Kintecus មានសមត្ថភាពក្នុងការបំពាក់/បង្កើនប្រសិទ្ធភាពអត្រាថេរ ការប្រមូលផ្តុំដំបូង ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ Lindemann/Troe/SRI/LT កត្តារាងកាយទីបីដែលប្រសើរឡើង សីតុណ្ហភាពដំបូង ពេលវេលាស្នាក់នៅ ថាមពលនៃការធ្វើឱ្យសកម្ម និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្សេងទៀតជាច្រើនប្រឆាំងនឹងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ចំណាំថា Kintecus នឹងពិតជាសមនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅចំពេលដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានវាស់វែងជាមួយនឹងក្រុមទំនុកចិត្ត/ការវិភាគភាពមិនច្បាស់លាស់។ មិនដូចកម្មវិធីផ្សេងទៀត Kintecus មិន interpolate មុខងារប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យរបស់អ្នក ហើយបន្ទាប់មកសមនឹងតម្លៃប្រឆាំងនឹង interpolation នេះ។ មិនចាំបាច់ 'សម្អាត' ទិន្នន័យរបស់អ្នក ស្នើវិធីសាស្ត្រអន្តរប៉ូល ឬបញ្ជាក់ការកំណត់ពេលវេលាប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យពិសោធន៍របស់អ្នក ចាប់តាំងពី Kintecus គណនាតម្លៃតាមពេលវេលាដែលអ្នកបញ្ជាក់នៅក្នុងឯកសារពិសោធន៍របស់អ្នក។ ក៏អាចស្កេនប៉ារ៉ាម៉ែត្រនិងកំហុសស្តង់ដារ bootstrap ក៏ដូចជាអនុវត្តការវិភាគការគ្រប់គ្រងមេតាប៉ូលីសតាមរយៈការវិភាគ eigenvector/eigenvalue ។ ក៏អាចធ្វើការវិភាគបណ្តុំឋានានុក្រមស្មុគ្រស្មាញលើទម្រង់ប្រមូលផ្តុំបណ្ដោះអាសន្នដោយមាន/គ្មានទម្រង់ការប្រមូលផ្តុំបណ្ដោះអាសន្នដែលទទួលបានដោយពិសោធន៍។
