| កំណែ | 1.0 |
|---|---|
| អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ | LearnML |
| កាលបរិច្ឆេទចេញផ្សាយ | 19 ធ្នូ 2019 |
| កាលបរិច្ឆេទដែលបានបន្ថែម | 19 ធ្នូ 2019 |
| តម្រូវការ Os | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| តម្រូវការ | Google Colab Environment |
| ការទាញយកសរុប | 1 |
| តម្លៃ | $100.00 |
ការពិពណ៌នា
ការរកឃើញវត្ថុគឺជាកិច្ចការសំខាន់នៅក្នុង Computer Vision ។ វាមានប្រវត្តិនៃការអភិវឌ្ឍដ៏អស្ចារ្យ ដែលត្រឡប់មកពីសម័យដែលកុំព្យូទ័រមានទម្ងន់ធ្ងន់ពេកមិនអាចយកវាទៅជុំវិញ។ ការរកឃើញវត្ថុគឺជាជំហានវិវត្តន៍មួយសម្រាប់កម្មវិធីជាច្រើនដូចជា កម្មវិធីយោធា ការរៀបចំផែនការទីក្រុង និងការគ្រប់គ្រងបរិស្ថាន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជាកិច្ចការដ៏លំបាកមួយ ដោយសារមាត្រដ្ឋាន និងរូបរាងផ្សេងគ្នានៃវត្ថុ។
វគ្គសិក្សានេះត្រូវបានរចនាឡើងជាជំហានបន្ទាប់នៃការរៀនសម្រាប់អ្នកដែលបានទទួលចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានរួចហើយពី Coursera, Udemy, edX, ល និងសម្រាប់អ្នកដែលចង់ពង្រីកជំនាញរបស់ពួកគេនៅក្នុងផ្នែកផ្សេងទៀតនៃ Machine Learning ។ យើងកំពុងភ្ជាប់គម្លាតរវាងទ្រឹស្តី និងចំណេះដឹងជាក់ស្តែង ដូច្នេះអ្នកនឹងត្រៀមខ្លួនសម្រាប់គម្រោងជីវិតពិត ទស្សនវិស័យកុំព្យូទ័រ និងដំណើរការរូបភាព ហើយទទួលបានការងារប្រសើរជាងមុនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែនៃការបញ្ចប់វគ្គសិក្សា។
វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទៅកាន់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងផ្តល់នូវការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីកិច្ចការស្វែងរកវត្ថុនៅក្នុងវិស័យចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ ប្រធានបទនៃវគ្គសិក្សានឹងណែនាំអ្នកតាមរយៈផ្លូវនៃការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយ និងគំរូនៃការរកឃើញវត្ថុទំនើប ដូច្នេះអ្នកនឹងរៀនអនុវត្តស្ថាបត្យកម្មសិក្សាជ្រៅទៅក្នុងកិច្ចការចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ ស្វែងយល់ពីរបៀបបន្តក្នុងការស្រាវជ្រាវផ្នែកនេះ និងបង្កើតដំណោះស្រាយដែលត្រឹមត្រូវជាងមុន។ ប្រធានបទនៃវគ្គសិក្សារួមមានគំរូនៃការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មសាមញ្ញ (ផ្អែកលើកូអរដោនេ និងរបាំង) បណ្តាញបាញ់តែមួយ (Yolo, SSD) និងបណ្តាញសំណើក្នុងតំបន់ (លឿនជាង RCNN, Mask RCNN) ។
