Data mining & Data Warehousing Pro for Android APK

ការពិពណ៌នា

កម្មវិធីនេះគឺជាសៀវភៅណែនាំពេញលេញនៃការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ & ឃ្លាំងទិន្នន័យ ដែលគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទសំខាន់ៗ កំណត់ចំណាំ សម្ភារៈ ព័ត៌មាន និងប្លុកនៅលើវគ្គសិក្សា។ ទាញយកកម្មវិធីជាឯកសារយោង និងសៀវភៅឌីជីថលសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ AI វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងកម្មវិធីវិស្វកម្មកម្មវិធី និងវគ្គសិក្សាសញ្ញាបត្រគ្រប់គ្រងអាជីវកម្ម។

កម្មវិធីមានប្រយោជន៍នេះរាយបញ្ជីប្រធានបទចំនួន 200 ជាមួយនឹងកំណត់ចំណាំលម្អិត ដ្យាក្រាម សមីការ រូបមន្ត និងសម្ភារៈវគ្គសិក្សា ប្រធានបទត្រូវបានរាយក្នុង 5 ជំពូក។ កម្មវិធីនេះត្រូវតែមានសម្រាប់និស្សិតវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្ម និងអ្នកជំនាញទាំងអស់។

កម្មវិធីនេះផ្តល់នូវការពិនិត្យឡើងវិញរហ័ស និងយោងទៅលើប្រធានបទសំខាន់ៗដូចជា កំណត់ចំណាំលម្អិតនៃកាតពន្លឺ វាធ្វើឱ្យវាងាយស្រួល និងមានប្រយោជន៍សម្រាប់សិស្ស ឬអ្នកជំនាញក្នុងការគ្របដណ្តប់លើវគ្គសិក្សាយ៉ាងឆាប់រហ័សមុនពេលប្រឡង ឬសម្ភាសន៍ការងារ។

តាមដានការសិក្សារបស់អ្នក កំណត់ការរំលឹក កែសម្រួលសម្ភារៈសិក្សា បន្ថែមប្រធានបទដែលអ្នកចូលចិត្ត ចែករំលែកប្រធានបទនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។

អ្នកក៏អាចសរសេរប្លក់អំពីបច្ចេកវិទ្យាវិស្វកម្ម ការច្នៃប្រឌិត ការចាប់ផ្ដើមវិស្វកម្ម ការងារស្រាវជ្រាវមហាវិទ្យាល័យ បច្ចុប្បន្នភាពរបស់វិទ្យាស្ថាន តំណភ្ជាប់ព័ត៌មានលើសម្ភារៈសិក្សា និងកម្មវិធីអប់រំពីស្មាតហ្វូន ឬថេប្លេតរបស់អ្នក ឬនៅ http://www.engineeringapps.net/ ។

ប្រើកម្មវិធីវិស្វកម្មដ៏មានប្រយោជន៍នេះជាការបង្រៀនរបស់អ្នក សៀវភៅឌីជីថល មគ្គុទ្ទេសក៍យោងសម្រាប់កម្មវិធីសិក្សា សម្ភារៈសិក្សា ការងារគម្រោង ការចែករំលែកទស្សនៈរបស់អ្នកនៅលើប្លក់។

ប្រធានបទមួយចំនួនដែលគ្របដណ្តប់នៅក្នុងកម្មវិធីគឺ៖

1. ការណែនាំអំពីការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ

2. ស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យ

3. ឃ្លាំងទិន្នន័យ (DW)

4. មូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនង

5. មូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ

6. ប្រព័ន្ធទិន្នន័យ និងព័ត៌មានកម្រិតខ្ពស់ និងកម្មវិធីកម្រិតខ្ពស់

7. មុខងាររុករកទិន្នន័យ

8. ចំណាត់ថ្នាក់នៃប្រព័ន្ធរុករកទិន្នន័យ

9. បុព្វហេតុកិច្ចការរុករករ៉ែទិន្នន័យ

10. ការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធរុករកទិន្នន័យជាមួយប្រព័ន្ធ DataWarehouse

11. បញ្ហាចម្បងក្នុងការរុករកទិន្នន័យ

12. បញ្ហាការអនុវត្តនៅក្នុងការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ

13. ការណែនាំអំពីដំណើរការទិន្នន័យជាមុន

14. ការសង្ខេបទិន្នន័យពិពណ៌នា

15. ការវាស់វែងការបែកខ្ញែកនៃទិន្នន័យ

16. ការបង្ហាញក្រាហ្វិកនៃការសង្ខេបទិន្នន័យពិពណ៌នាមូលដ្ឋាន

17. ការសម្អាតទិន្នន័យ

18. ទិន្នន័យរំខាន

19. ដំណើរការសម្អាតទិន្នន័យ

20. ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ និងការផ្លាស់ប្តូរ

21. ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ

22. ការកាត់បន្ថយទិន្នន័យ

23. ការកាត់បន្ថយវិមាត្រ

24. ការកាត់បន្ថយចំនួន

25. ការធ្វើចង្កោម និងគំរូ

26. ការបែងចែកទិន្នន័យ និងការបង្កើតឋានានុក្រមគំនិត

27. ការបង្កើតឋានានុក្រមគំនិតសម្រាប់ទិន្នន័យប្រភេទ

28. ការណែនាំអំពីឃ្លាំងទិន្នន័យ

29. ភាពខុសគ្នារវាងប្រព័ន្ធមូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ និងឃ្លាំងទិន្នន័យ

30. គំរូទិន្នន័យពហុវិមាត្រ

31. គំរូទិន្នន័យពហុវិមាត្រ

32. ស្ថាបត្យកម្មឃ្លាំងទិន្នន័យ

33. ដំណើរការនៃការរចនាឃ្លាំងទិន្នន័យ

34. ស្ថាបត្យកម្មឃ្លាំងទិន្នន័យបីជាន់

35. Data Warehouse Back-End Tools and Utilities

36. ប្រភេទនៃម៉ាស៊ីនមេ OLAP៖ ROLAP ធៀបនឹង MOLAP ធៀបនឹង HOLAP

37. ការអនុវត្តឃ្លាំងទិន្នន័យ

38. Data Warehousing ដល់ Data Mining

39. ដំណើរការវិភាគលើបណ្តាញទៅការជីកយករ៉ែវិភាគលើបណ្តាញ

40. វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការគណនាគូបទិន្នន័យ

41. Multiway Array Aggregation សម្រាប់ការគណនាគូបពេញ

42. Star-Cubing: ការគណនាគូប Iceberg ដោយប្រើរចនាសម្ព័ន្ធដើមឈើផ្កាយថាមវន្ត

43. Pre-computing Shell Fragments for Fast High-Dimensional OLAP

44. ជំរុញការរុករកទិន្នន័យគូប

45. Complex Aggregation at Multiple Granularity: Multiple feature Cubes

46. ​​Attribute-Oriented Induction

47. Attribute-Oriented Induction for Data Characterization

48. ការអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃអាំងតង់ស៊ីតេតម្រង់ទិស

49. ការប្រៀបធៀបថ្នាក់រុករករ៉ែ៖ ការរើសអើងរវាងថ្នាក់ផ្សេងៗគ្នា

50. លំនាំញឹកញាប់

51. ក្បួនដោះស្រាយ Apriori

52. មានប្រសិទ្ធភាព និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានញឹកញាប់ ធាតុកំណត់វិធីសាស្រ្តរុករករ៉ែ

ប្រធានបទនីមួយៗគឺពេញលេញជាមួយនឹងដ្យាក្រាម សមីការ និងទម្រង់តំណាងក្រាហ្វិកផ្សេងទៀតសម្រាប់ការសិក្សាកាន់តែប្រសើរ និងការយល់ដឹងរហ័ស។

ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ & ឃ្លាំងទិន្នន័យគឺជាផ្នែកមួយនៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ វិស្វកម្មសូហ្វវែរ អាយ អាយ វគ្គសិក្សាម៉ាស៊ីន និងកុំព្យូទ័រស្ថិតិ និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងកម្មវិធីសញ្ញាប័ត្រគ្រប់គ្រងអាជីវកម្មនៅសាកលវិទ្យាល័យផ្សេងៗ។