R Project 3.3.3

គម្រោង R៖ ប្រព័ន្ធគណនាស្ថិតិ និងក្រាហ្វិកដ៏ទូលំទូលាយ

ប្រសិនបើអ្នកកំពុងស្វែងរកប្រព័ន្ធគណនាស្ថិតិ និងក្រាហ្វិកដ៏មានឥទ្ធិពល គម្រោង R គឺជាដំណោះស្រាយដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់អ្នក។ បង្កើតឡើងដោយ Ross Ihaka និង Robert Gentleman នៅសាកលវិទ្យាល័យ Auckland ប្រទេសនូវែលសេឡង់ R គឺជាកម្មវិធីប្រភពបើកចំហដែលទទួលបានប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងខ្លាំងក្នុងចំណោមអ្នកស្ថិតិ អ្នកវិភាគទិន្នន័យ អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទូទាំងពិភពលោក។

R ផ្ដល់នូវភាសាមួយ បូកនឹងបរិយាកាសពេលដំណើរការជាមួយនឹងក្រាហ្វិក ឧបករណ៍បំបាត់កំហុស ការចូលទៅកាន់មុខងារប្រព័ន្ធមួយចំនួន និងសមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការកម្មវិធីដែលផ្ទុកក្នុងឯកសារស្គ្រីប។ ការរចនារបស់កម្មវិធីត្រូវបានជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដោយភាសាដែលមានស្រាប់ចំនួនពីរគឺ Becker, Chambers & Wilks' S (សូមមើល What is S?) និង Sussman's Scheme។ ខណៈពេលដែលភាសាលទ្ធផលគឺស្រដៀងទៅនឹង S នោះ ការអនុវត្តមូលដ្ឋាន និងអត្ថន័យគឺបានមកពីគ្រោងការណ៍។

ស្នូលនៃ R គឺជាភាសាកុំព្យូទ័រដែលបានបកប្រែដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការបំបែក និងរង្វិលជុំ ក៏ដូចជាការសរសេរកម្មវិធីម៉ូឌុលដោយប្រើមុខងារ។ មុខងារដែលអាចមើលឃើញដោយអ្នកប្រើប្រាស់ភាគច្រើននៅក្នុង R ត្រូវបានសរសេរជាអក្សរ R ដោយខ្លួនឯង។ វាអាចទៅរួចសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការធ្វើអន្តរកម្មជាមួយនឹងនីតិវិធីដែលសរសេរជាភាសា C/C++ ឬ FORTRAN ដើម្បីប្រសិទ្ធភាព។

R ផ្តល់នូវជួរយ៉ាងទូលំទូលាយនៃនីតិវិធីស្ថិតិដែលអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យដូចជាគំរូតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ (LM), គំរូលីនេអ៊ែរទូទៅ (GLM), គំរូផលប៉ះពាល់ចម្រុះ (MEM), ការវិភាគស៊េរីពេលវេលា (TSA), ការវិភាគការរស់រានមានជីវិត (SA ) ក្នុង​ចំណោម​អ្នក​ដទៃ។ លើសពីនេះ វាក៏ផ្តល់នូវសមត្ថភាពក្រាហ្វិកដែលរួមមាន scatterplots, line graphs, bar charts, histograms ជាដើម។

អត្ថប្រយោជន៍ដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៃការប្រើប្រាស់គម្រោង R លើកញ្ចប់កម្មវិធីស្ថិតិផ្សេងទៀតដូចជា SAS ឬ SPSS គឺជាភាពបត់បែនរបស់វា។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចកែសម្រួលការវិភាគរបស់ពួកគេបានយ៉ាងងាយស្រួលតាមតម្រូវការជាក់លាក់របស់ពួកគេដោយសរសេរកូដផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ឬដំឡើងកញ្ចប់បន្ថែមពី CRAN - Comprehensive R Archive Network - ដែលមានកញ្ចប់រាប់ពាន់ដែលរួមចំណែកដោយអ្នកប្រើប្រាស់ដែលគ្របដណ្តប់លើវិស័យផ្សេងៗដូចជា ហិរញ្ញវត្ថុ ជីវវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រសង្គមជាដើម។

អត្ថប្រយោជន៍មួយទៀតនៃការប្រើប្រាស់គម្រោង R លើកញ្ចប់កម្មវិធីពាណិជ្ជកម្មផ្សេងទៀតដូចជា SAS ឬ SPSS គឺប្រសិទ្ធភាពចំណាយរបស់វា។ ដោយសារវាជាកម្មវិធីប្រភពបើកចំហ នរណាម្នាក់អាចទាញយកវាបានដោយមិនគិតថ្លៃដោយមិនគិតថ្លៃអាជ្ញាប័ណ្ណណាមួយ មិនដូចកម្មវិធីពាណិជ្ជកម្មដែលមនុស្សម្នាក់ត្រូវចំណាយច្រើនដើម្បីប្រើវា។

ជាងនេះទៅទៀត ដោយសារវាជាប្រភពបើកចំហ វាតែងតែមានកន្លែងសម្រាប់កែលម្អតាមរយៈការរួមចំណែករបស់សហគមន៍។ នេះមានន័យថា អ្នកប្រើប្រាស់អាចចូលរួមចំណែកធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវកូដ ឬជួសជុលកំហុសត្រឡប់ទៅក្នុងគម្រោង ធ្វើឱ្យវាកាន់តែប្រសើរឡើងតាមពេលវេលា។

បន្ថែមពីលើការចំណាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ភាពបត់បែន ប្ដូរតាមបំណង និងកែលម្អឥតឈប់ឈរតាមរយៈការរួមចំណែករបស់សហគមន៍។ អត្ថប្រយោជន៍មួយទៀតដែលផ្តល់ដោយឧបករណ៍នេះស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់វា ដើម្បីគ្រប់គ្រងសំណុំទិន្នន័យធំៗប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃទិន្នន័យដែលកំពុងត្រូវបានបង្កើតជារៀងរាល់ថ្ងៃនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗចាប់ពីការថែទាំសុខភាព រហូតដល់ហិរញ្ញវត្ថុ។ ការគ្រប់គ្រងសំណុំទិន្នន័យធំៗប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្លាយជាកត្តាសំខាន់។ ហើយនេះជាកន្លែងដែលឧបករណ៍ដូចជា Hadoop ចូលមកលេង ប៉ុន្តែសូម្បីតែពេលនោះពួកគេត្រូវការចំណេះដឹងឯកទេស ចំណែកឯឧបករណ៍ដូចជា R one មិនត្រូវការចំណេះដឹងឯកទេសណាមួយដែលធ្វើឱ្យវាអាចចូលប្រើបានសូម្បីតែសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងក៏ដោយ។

លើស​ពី​នេះ​ទៅ​ទៀត​ចាប់​តាំង​ពី​ស្ថាប័ន​ភាគ​ច្រើន​បាន​វិនិយោគ​យ៉ាង​ខ្លាំង​លើ​មូលដ្ឋាន​ទិន្នន័យ​ដូច​ជា Oracle SQL Server MySQL ជាដើម។ ការរួមបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យទាំងនេះជាមួយនឹងឧបករណ៍ដូចជា Hadoop ក្លាយជាការលំបាក ចំណែកឯការរួមបញ្ចូលពួកវាជាមួយឧបករណ៍ដូចជា R កាន់តែងាយស្រួល ដោយសារភាពឆបគ្នារបស់វាជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យទាំងនេះ ដូច្នេះធ្វើឱ្យការទាញយកទិន្នន័យមានភាពងាយស្រួលជាងមុន។

សរុបសេចក្តីមក ប្រសិនបើអ្នកកំពុងស្វែងរកឧបករណ៍គណនាស្ថិតិដ៏ទូលំទូលាយដែលផ្តល់នូវភាពបត់បែន ភាពបត់បែនតាមតម្រូវការ ប្រសិទ្ធភាពចំណាយ ការកែលម្អឥតឈប់ឈរ តាមរយៈការរួមចំណែកសហគមន៍ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងសំណុំទិន្នន័យធំ ភាពឆបគ្នាជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ពេញនិយម បន្ទាប់មកមើលទៅមិនឆ្ងាយជាង "គម្រោង R" ទេ!