DeepStack 3.4

DeepStack AI Server: ដំណោះស្រាយចុងក្រោយសម្រាប់ការកសាងផលិតផលឌីជីថល និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មកាន់តែប្រសើរឡើង

នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថលនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ អាជីវកម្មកំពុងស្វែងរកវិធីដើម្បីកែលម្អផលិតផល និងសេវាកម្មរបស់ពួកគេ។ បច្ចេកវិទ្យាដ៏ជោគជ័យមួយ ដែលអាចជួយសម្រេចបាននូវគោលដៅនេះគឺ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអនុវត្ត AI នៅក្នុងអាជីវកម្មរបស់អ្នកអាចជាកិច្ចការដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាច ជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកមិនមានជំនាញ ឬធនធានចាំបាច់។

នេះជាកន្លែងដែល DeepStack AI Server ចូលមក។ DeepStack គឺជាម៉ាស៊ីនមេ AI ដែលងាយស្រួលដំឡើង និងរួមបញ្ចូលដែលផ្តល់នូវ APIs ក្រៅបណ្តាញយ៉ាងពេញលេញ ដើម្បីបង្កើតផលិតផលឌីជីថល ប្រព័ន្ធសូហ្វវែរ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលប្រសើរជាងមុន និងប្រកបដោយផលិតភាពអតិបរមា។ ជាមួយនឹង DeepStack អ្នកអាចរួមបញ្ចូល Face Recognition, Object Detection, Scene Recognition និង Custom Recognition APIs សម្រាប់អាជីវកម្ម និងកម្មវិធីឧស្សាហកម្មរបស់អ្នក។

តើ DeepStack ជាអ្វី?

DeepStack គឺជាម៉ាស៊ីនមេ AI បើកចំហរដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមសមត្ថភាពមើលឃើញកុំព្យូទ័រទៅក្នុងកម្មវិធីរបស់ពួកគេ។ វាផ្តល់នូវសំណុំនៃគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនដែលអាចស្គាល់វត្ថុនៅក្នុងរូបភាព ឬវីដេអូជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់។ គំរូទាំងនេះគឺផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយការរៀនសូត្រជ្រៅដែលទំនើបបំផុតដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យធំ។

អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងនៃការប្រើប្រាស់ DeepStack លើដំណោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រផ្សេងទៀតគឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការធ្វើការក្រៅបណ្តាញ។ នេះមានន័យថាដំណើរការទាំងអស់កើតឡើងនៅលើម៉ាស៊ីនមូលដ្ឋានរបស់អ្នកដោយមិនចាំបាច់មានការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិត ឬសេវាកម្មផ្អែកលើពពក។ នេះធ្វើឱ្យវាល្អសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ ដែលបញ្ហាឯកជនភាព ឬសុវត្ថិភាពរារាំងទិន្នន័យពីការផ្ញើតាមអ៊ីនធឺណិត។

តើ DeepStack ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

DeepStack ដំណើរការដោយផ្តល់នូវសំណុំនៃ RESTful APIs ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនរបស់វា។ APIs ទាំងនេះទទួលយកទិន្នន័យរូបភាព ឬវីដេអូជាការបញ្ចូល និងត្រឡប់ការឆ្លើយតប JSON ដែលមានព័ត៌មានអំពីវត្ថុដែលបានរកឃើញនៅក្នុងទិន្នន័យបញ្ចូល។

ដើម្បីប្រើ DeepStack នៅក្នុងកម្មវិធីរបស់អ្នក អ្នកត្រូវដំឡើងវានៅលើម៉ាស៊ីនមូលដ្ឋានរបស់អ្នកជាមុនសិន។ នៅពេលដំឡើងរួច អ្នកអាចចាប់ផ្តើមផ្ញើសំណើទៅកាន់ API endpoints របស់វាដោយប្រើភាសាសរសេរកម្មវិធីណាមួយនៃជម្រើសរបស់អ្នកដូចជា Python, NodeJS Java PHP Swift ក្នុងចំណោមអ្នកដទៃទៀត។

តើអ្នកអាចធ្វើអ្វីជាមួយ Deepstack?

ជាមួយនឹងសំណុំដ៏មានអានុភាពនៃគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនសម្រាប់ការស្គាល់មុខ Face Recognition Object Detection Scene Recognition ការទទួលស្គាល់ផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងចំណោមអ្នកផ្សេងទៀត មានលទ្ធភាពគ្មានទីបញ្ចប់នៅពេលនិយាយអំពីអ្វីដែលអ្នកអាចធ្វើបានជាមួយ Deepstack៖

1) បង្កើតប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពឆ្លាតវៃ៖ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពសម្គាល់មុខដែលផ្តល់ដោយក្រុមជ្រៅ អ្នកអាចបង្កើតប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពឆ្លាតវៃដែលអាចរកឃើញអ្នកឈ្លានពានសូម្បីតែមុនពេលពួកគេចូលទៅក្នុងតំបន់ហាមឃាត់ក៏ដោយ។

2) ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការឧស្សាហកម្ម៖ ដោយការរួមបញ្ចូលសមត្ថភាពរាវរកវត្ថុទៅក្នុងដំណើរការឧស្សាហកម្មដូចជាខ្សែផលិតកម្ម អ្នកអាចធ្វើការត្រួតពិនិត្យគុណភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយកាត់បន្ថយអត្រាកំហុសរបស់មនុស្ស។

3) បង្កើនបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន៖ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលសមត្ថភាពនៃការទទួលស្គាល់កន្លែងកើតហេតុទៅក្នុង chatbots សេវាកម្មអតិថិជន អ្នកអាចផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនបន្ថែមទៀតដោយផ្អែកលើចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជន។

4) កែលម្អសេវាថែទាំសុខភាព៖ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលសមត្ថភាពទទួលស្គាល់ផ្ទាល់ខ្លួនទៅក្នុងប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាព អ្នកអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវអត្រាភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ដោយហេតុនេះការកែលម្អលទ្ធផលអ្នកជំងឺ

5) បង្កើតប្រព័ន្ធដឹកជញ្ជូនឆ្លាតវៃ៖ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលសមត្ថភាពរាវរកវត្ថុទៅក្នុងប្រព័ន្ធដឹកជញ្ជូន ដូចជារថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង អ្នកអាចកាត់បន្ថយគ្រោះថ្នាក់ដែលបណ្តាលមកពីកំហុសរបស់មនុស្ស។

ហេតុអ្វីត្រូវជ្រើសរើស Deepstack?

មានហេតុផលជាច្រើនដែលអ្នកគួរតែជ្រើសរើសជង់ជ្រៅជាងដំណោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រផ្សេងទៀត៖

1) ដំណើរការក្រៅបណ្តាញ៖ ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ ដំណើរការទាំងអស់កើតឡើងក្នុងមូលដ្ឋានដោយមិនទាមទារការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិត ដែលធ្វើឱ្យវាល្អសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ ដែលបញ្ហាឯកជនភាព ឬសុវត្ថិភាពរារាំងទិន្នន័យពីការផ្ញើតាមអ៊ីនធឺណិត។

2) ការធ្វើសមាហរណកម្មងាយស្រួល៖ ជាមួយនឹងការគាំទ្រសម្រាប់ភាសាសរសេរកម្មវិធីជាច្រើនរួមទាំង Python NodeJS Java PHP Swift ក្នុងចំណោមកម្មវិធីផ្សេងទៀត ការរួមបញ្ចូលជង់ជ្រៅទៅក្នុងកម្មវិធីដែលមានស្រាប់គឺមិនងាយស្រួលនោះទេ។

3) អត្រាភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់៖ អរគុណចំពោះក្បួនដោះស្រាយការរៀនស៊ីជម្រៅដ៏ទំនើបដែលប្រើដោយជង់ជ្រៅ អត្រាភាពត្រឹមត្រូវដែលសម្រេចបាននៅពេលរកឃើញវត្ថុក្នុងរូបភាព/វីដេអូគឺខ្ពស់ណាស់បើធៀបនឹងដំណោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រផ្សេងទៀត។

4) ការគាំទ្រសហគមន៍ប្រភពបើកចំហ៖ ការក្លាយជាប្រភពបើកចំហមានន័យថាមានសហគមន៍ដ៏ធំមួយនៅពីក្រោយវា ដែលធានានូវការអភិវឌ្ឍន៍ជាបន្តបន្ទាប់ ការថែទាំ និងការគាំទ្រ។ នេះក៏មានន័យថាមិនមានអ្នកលក់ចាក់សោមិនដូចដំណោះស្រាយកម្មវិធីដែលមានកម្មសិទ្ធិទេ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖

សរុបសេចក្តី ប្រសិនបើអ្នកកំពុងសម្លឹងមើលការកសាងផលិតផលឌីជីថល/ប្រព័ន្ធកម្មវិធី/ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលប្រសើរជាងមុន នោះមើលទៅមិនឆ្ងាយជាងជង់ជ្រៅទេ។ ជាមួយនឹងសំណុំដ៏មានអានុភាពនៃគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលមុន ការរួមបញ្ចូលយ៉ាងងាយស្រួលនៅទូទាំងភាសាសរសេរកម្មវិធីជាច្រើន និងសមត្ថភាពដំណើរការក្រៅបណ្តាញ វាផ្តល់នូវអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលត្រូវការនៅពេលបង្កើតកម្មវិធីឆ្លាតវៃ។ សូមចូលទៅកាន់គេហទំព័ររបស់យើងថ្ងៃនេះ ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែលយើងកំពុងជួយអាជីវកម្មជុំវិញពិភពលោកឱ្យប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត!